通过在 Python 中使用 pandas 迭代 csv 中特定列中的每个单元格

Question

我有一个 CSV 文件，我只想迭代一个特定列的每一行。

比方说，列名是“phrase”，这一列有1000行，如下：

ID	短语
1个	苹果
2个	香蕉
...	...

如何迭代此列中的每个单元格？

我尝试使用：

df = pd.read_csv('myfile.csv', usecols=[1])
for row in df:
    print(row)

我只获取这一列第一行的值，没有遍历每一行，如下：

Current output:
phrase

Desired output:
phrase # with or without this one are all OK
apple
banana

有谁知道我怎样才能得到想要的结果？ 谢谢！

Answer 1

不要将row转换为列表。 list('abc')是['a', 'b', 'c'] 。

实现此目的的最简单方法是使用df.phrase.tolist() ：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('myfile.csv')
print(df.phrase.tolist())

产出

['apple', 'banana']

由于您评论说您实际上不必使用pandas ，这可以通过内置的csv模块来完成，这对于初学者来说可能有点不那么让人不知所措：

import csv

with open('myfile.csv') as f:
    reader = csv.DictReader(f)
    phrases = [line['phrase'] for line in reader]

print(phrases)

还输出

['apple', 'banana']