如何将 csv 文件中的日期与 python 中的变量进行比较

Question

我有一个 function，我可以在其中读出我的 csv 文件。 在我的 csv 中，我有以下 2 条信息。 学号和学生通过考试的时间。 我需要知道哪些学生在不到 4 周的时间内通过了考试。 我怎么能将这两个相互比较？ 我的 csv 文件中的日期如下所示：21-10-2020 15:20

行 [0] = 学生姓名

行 [12] = 通过日期

我试过做这样的事情，我将 row[12] 与 end_date 进行比较，但后来我收到一条错误消息，说这个

错误代码：

“<”在“str”和“datetime.datetime”的实例之间不受支持

我的代码：

from datetime import datetime
end_date = datetime(day=5, month=10, year=2020, hour=23, minute=59)
fastStudent = []
allPassedStudents = []
with open("Mycsv_file, 'r') as read_obj:
    csv_dict_reader = csv.reader(read_obj, delimiter=';')
    for row in csv_dict_reader:
        if row[12]:
            allPassedStudents.append(row[0])
            if row[12] < end_date:
                fastStudent.append[row[0]]
                print(fastStudent)

Answer 1

您正在比较不同类型的变量。 要将字符串与日期进行比较，您必须将一个转换为日期或将另一个转换为字符串。 在这种情况下，您想将其转换为日期

from datetime import datetime
date_string = '2021-12-31'
datetime = datetime.strptime(date_string, '%Y-%m-%d')
print(datetime)

其他字符串格式的日期时间文档

Answer 2

那是因为 row[12] 是str ，而不是datetime 。

1. 需要使用datetime.strptime将行 [12] 的类型更改为日期时间。 在这种情况下，例如，您应该为“21-10-2020 15:20”使用格式“%d-%m-%Y %H:%M”。

2. fastStudent.append[row[0]] -> 需要更改为fastStudent.append(row[0]) 。

import csv
from datetime import datetime
end_date = datetime(day=5, month=10, year=2020, hour=23, minute=59)
fastStudent = []
allPassedStudents = []
with open("Mycsv_file", 'r') as read_obj:
    csv_dict_reader = csv.reader(read_obj, delimiter=';')
    for row in csv_dict_reader:
        print(row)
        passedDate = datetime.strptime(row[12], '%d-%m-%Y %H:%M') # to convert a type of row[12] to datetime type, to enable it comparable!
        if passedDate:
            allPassedStudents.append(row[0])
            if passedDate < end_date:
                fastStudent.append(row[0]) # -> I changed [] to ()
                print(fastStudent)
                # ['Tommy'] (for exmample)