PANDAS：如何根据索引过滤一个dataframe（混合类型））
[英]PANDAS : How to filter a dataframe based on index (mixed type) )
问题描述
我想根据我的索引类型过滤我的 dataframe。 我的索引有字符串、NaT 或日期。 我只想在索引中保留带有日期的行。
我尝试了以下但它不起作用。 我得到
关键错误：错误
df = df[isinstance(df.index, datetime)==True]
1 个解决方案
解决方案1
1 已采纳 2022-02-16 04:21:46
我们可以使用pd.to_datetime将索引解析为日期时间索引，然后使用notna检查具有有效日期时间值的行
df[pd.to_datetime(df.index, errors='coerce').notna()]
如何将函数应用于混合类型的Pandas DataFrame？
[英]How to apply a function to a mixed type Pandas DataFrame in place?
如何有效地将混合类型 pandas DataFrame 加载到 Oracle 数据库中
[英]How to efficiently load mixed-type pandas DataFrame into an Oracle DB
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