Python Azure 上的代码 Function 应用程序将 csv 文件转换为 Azure 存储帐户上的 excel

Question

我是 Python 代码的新手，不得不为工作中的项目编写它。 如果有人帮助我更正以下代码，我将不胜感激。

我有一个带有多个容器的 Azure 存储帐户。 我正在使用 HttpTrigger Function 在 Azure 数据工厂上触发 Azure function 应用程序。 当 ADF 上的管道创建 CSV 文件时，管道应该能够运行 function 应用程序以获取文件名作为参数并将 csv 文件转换为 Azure 存储帐户上的 excel 文件。

我在本地成功运行了代码，但是当我将它部署到 Function 应用程序时，出现错误。 我已经尝试运行代码数周但没有成功。

--- __init__.py file

import os, uuid
from azure.storage.blob import  BlobServiceClient, BlobClient, ContainerClient
import pandas as pd
from io import StringIO,BytesIO
import azure.functions as func
import xlsxwriter
import logging
def main(req: func.HttpRequest) -> func.HttpResponse:
    logging.info('Python HTTP trigger function processed a request.')
    name= "1893_Item_20220206_err.csv" #'"' ,req.params.get('name'),'"'
    if name:    
        connect_str = os.getenv('AzureWebJobsStorage') 
        blob_service_client = BlobServiceClient.from_connection_string(connect_str)
        container_name = "test"
        blob_client = blob_service_client.get_blob_client(container=container_name, blob=name)
        excel_blob_client = blob_service_client.get_blob_client(container=container_name, blob="1893_Item_20220206_err.xlsx")
        blob = blob_client.download_blob()
        read_file = pd.read_csv (StringIO(blob.content_as_text()),sep="|")
        print(read_file)
        output = BytesIO()
        writer = pd.ExcelWriter(output, engine='xlsxwriter')
        read_file.to_excel (writer)
        writer.save()
        output.seek(0)
        workbook = output.read()
        excel_blob_client.upload_blob(workbook, overwrite=True)
    else:   
     return func.HttpResponse(
            "This HTTP triggered function executed successfully. Pass a name in the query string or in the request body for a personalized response.",
             status_code=200
  )


-- function.json file
{
  "scriptFile": "__init__.py",
  "bindings": [
    {
      "authLevel": "anonymous",
      "type": "httpTrigger",
      "path":"test/{blobname}.csv",
      "direction": "in",
      "name": "req",
      "methods": [
        "get",
        "post"
      ]
    },
    {
      "type": "http",
      "direction": "out",
      "name": "$return"
    }
  ]
}

Answer 1

查看您的代码，我最好的猜测是您硬编码的name参数的值包含.csv扩展名，而路径中的name参数不会。 您在定义中将其作为 static 字符串： "path":"test/{blobname}.csv" 。

将 append 或 csv 添加到name参数，或将其从path规范中删除。

接下来， path中的参数名称是blobname而不是name 。

替代解决方案

这种情况可以使用Azure Blob 存储触发器来实现 Azure 功能。 这样，添加的 blob 就已经可以用作InputStream了。

当检测到新的或更新的 blob 时，Blob 存储触发器启动 function。 blob 内容作为输入提供给 function。

这是一个例子（取自上面链接的文章

Function.json：

{
    "scriptFile": "__init__.py",
    "disabled": false,
    "bindings": [
        {
            "name": "myblob",
            "type": "blobTrigger",
            "direction": "in",
            "path": "samples-workitems/{name}",
            "connection":"MyStorageAccountAppSetting"
        }
    ]
}

和

import logging
import azure.functions as func


def main(myblob: func.InputStream):
    logging.info('Python Blob trigger function processed %s', myblob.name)