根据另一列 Pandas，如果它们不为空，则用它们的邻居填充空单元格

Question

下午好，

如果另一列中的文本相同，将一列中的空值替换为另一个值的最简单方法是什么？

例如，我们有 dataframe：

名称	生活	分数
乔	789	45
乔	563	13
缺口		24
缺口	45	155
爱丽丝	188	34
爱丽丝		43
凯特		43543
凯特		232

结果应该是：

名称	生活	分数
乔	789	45
乔	563	13
缺口	45	24
缺口	45	155
爱丽丝	188	34
爱丽丝	188	43
凯特		43543
凯特		232

感谢所有帮助！

Answer 1

你可以这样做：

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'Name': ['Joe', 'Joe', 'Nick', 'Nick', 'Alice', 'Alice', 'Kate', 'Kate'],
    'Life': [789.0, np.nan, np.nan, 45.0, 188.0, np.nan, np.nan, np.nan],
    'Score': [45, 13, 24, 155, 34, 43, 43543, 232]
})
print(df)

# output:
#     Name   Life  Score
# 0    Joe  789.0     45
# 1    Joe    NaN     13
# 2   Nick    NaN     24
# 3   Nick   45.0    155
# 4  Alice  188.0     34
# 5  Alice    NaN     43
# 6   Kate    NaN  43543
# 7   Kate    NaN    232


df['Life'] = df.groupby('Name')['Life'].transform('first')
print(df)

# output:
#     Name   Life  Score
# 0    Joe  789.0     45
# 1    Joe  789.0     13
# 2   Nick   45.0     24
# 3   Nick   45.0    155
# 4  Alice  188.0     34
# 5  Alice  188.0     43
# 6   Kate    NaN  43543
# 7   Kate    NaN    232