根据另一列 Pandas 替换列中的空值

Question

我有一个这样的数据框：

公司	TDS	变频调速	翱翔
蒸汽	3429.0	450
蒸汽		1365
闪电战	3425.1		11
闪电战	353.3	34
特斯拉			18
特斯拉	2243.3		32
奥维		15
奥维			16

如果 Corp 值相等，用另一行中的相同值替换列中的空白的最佳方法是什么？

结果应该是这样的：

公司	TDS	变频调速	翱翔
蒸汽	3429.0	450
蒸汽	3429.0	1365
闪电战	3425.1	34	11
闪电战	353.3	34	11
特斯拉	2243.3		18
特斯拉	2243.3		32
奥维		15	16
奥维		15	16

Answer 1

我们可以将GroupBy.apply与ffill和bfill一起使用：

df.groupby('Corp').apply(lambda x: x.ffill().bfill())

    Corp     TDS     VVT  SOAR
0  Steam  3429.0   450.0   NaN
1  Steam  3429.0  1365.0   NaN
2   Bliz  3425.1    34.0  11.0
3   Bliz   353.3    34.0  11.0
4  Tesla  2243.3     NaN  18.0
5  Tesla  2243.3     NaN  32.0
6    OYV     NaN    15.0  16.0
7    OYV     NaN    15.0  16.0

如果你有空格：

df.replace(r'^\s*$', np.nan, regex=True)\
  .groupby('Corp').apply(lambda x: x.ffill().bfill())