根據另一列 Pandas 替換列中的空值

Question

我有一個這樣的數據框：

公司	TDS	變頻調速	翱翔
蒸汽	3429.0	450
蒸汽		1365
閃電戰	3425.1		11
閃電戰	353.3	34
特斯拉			18
特斯拉	2243.3		32
奧維		15
奧維			16

如果 Corp 值相等，用另一行中的相同值替換列中的空白的最佳方法是什么？

結果應該是這樣的：

公司	TDS	變頻調速	翱翔
蒸汽	3429.0	450
蒸汽	3429.0	1365
閃電戰	3425.1	34	11
閃電戰	353.3	34	11
特斯拉	2243.3		18
特斯拉	2243.3		32
奧維		15	16
奧維		15	16

Answer 1

我們可以將GroupBy.apply與ffill和bfill一起使用：

df.groupby('Corp').apply(lambda x: x.ffill().bfill())

    Corp     TDS     VVT  SOAR
0  Steam  3429.0   450.0   NaN
1  Steam  3429.0  1365.0   NaN
2   Bliz  3425.1    34.0  11.0
3   Bliz   353.3    34.0  11.0
4  Tesla  2243.3     NaN  18.0
5  Tesla  2243.3     NaN  32.0
6    OYV     NaN    15.0  16.0
7    OYV     NaN    15.0  16.0

如果你有空格：

df.replace(r'^\s*$', np.nan, regex=True)\
  .groupby('Corp').apply(lambda x: x.ffill().bfill())