有条件地将一列的值替换为 python 中的另一列

Question

这或多或少是一个 dataframe 的样子：

ID,WinnerID
    
5863, 13463
4506, 20345
4514, 21012
4543, 20476

我有另一个文件，其中包含 ID 列中的一些 ID，我想将其替换为 WinnerID

Grade   ID, etc.
6, 4543, bla bla bla
6, 44519, bla bla bla
6, 44483, bla bla bla
6, 5863, bla bla bla
6, 44532, bla bla bla
6, 5863, bla bla bla
6, 44496, bla bla bla
6, 4543, bla bla bla

我想到了某种合并？ 在 sas 我会做一些逻辑，比如

if in1 and not in2 then ID = WinnerID 

在合并期间，但我不太熟悉 python

我希望结果数据是：

Grade   ID, etc.
6, 20476, bla bla bla
6, 44519, bla bla bla
6, 44483, bla bla bla
6, 13463, bla bla bla
6, 44532, bla bla bla
6, 13463, bla bla bla
6, 44496, bla bla bla
6, 20476, bla bla bla

我已经看到 R 和 SQL 的解决方案，但没有看到 python 的解决方案

Answer 1

鉴于

>>> df1 
     ID  WinnerID
0  5863     13463
1  4506     20345
2  4514     21012
3  4543     20476
>>> df2 
   Grade   Date
0      6   4543
1      6  44519
2      6  44483
3      6   5863
4      6  44532
5      6   5863
6      6  44496
7      6   4543

您可以使用

df2['Date'] = df2['Date'].replace(dict(df1.values))

Output：

>>> df2
   Grade   Date
0      6  20476
1      6  44519
2      6  44483
3      6  13463
4      6  44532
5      6  13463
6      6  44496
7      6  20476