如何将此 python 字典转换为其他字典格式？

Question

我有一个 python 字典parsed_dict ；

{
    "Field name 1": {
        "item1": -0.05,
        "item2": -0.06,
        "item3": -0.07,
    },
    "Field name 2": {
        "item1": -0.01,
        "item2": -0.02,
        "item3": -0.03,
    },
    "Field name 3": {
        "item1": -0.05,
        "item2": -0.06,
        "item3": -0.07,
    }
}

我想将它转换成另一个看起来像这样的字典new_dict ；

{
    "fields": [
        {
            "key": "Field name 1",
            "label": "Field name 1",
            "sortable": true
        },
        {
            "key": "Field name 2",
            "label": "Field name 2",
            "sortable": true
        },
        {
            "key": "Field name 3",
            "label": "Field name 3",
            "sortable": true
        }
    ],
    "items": [
        {
            "item1": -0.05,
            "item2": -0.06,
            "item3": -0.07
        },
        {
            "item1": -0.01,
            "item2": -0.02,
            "item3": -0.03
        },
        {
            "item1": -0.05,
            "item2": -0.06,
            "item3": -0.07
        }
    ]
}

这是我到目前为止所做的。

new_dict = {}
for idx, key in enumerate(parsed_dict.keys()):
    new_dict['fields'][idx]['key'] = parsed_dict[key]
    new_dict['fields'][idx]['label'] = parsed_dict[key]
    new_dict['fields'][idx]['sortable'] = "true"

我已经卡在这个阶段了。 我得到的错误是KeyError: 'fields' 。

我正在使用 python 3.9

Answer 1

可能有更优雅的方法来做到这一点，但我认为这在功能上是正确的：

newdict = {'fields': [{'key': fn, 'label': fn, 'sortable': True} for fn in parsed_dict],
           'items': [{'item1': v['item1'], 'item2': v['item2'], 'items3': v['item3']} for v in parsed_dict.values()]}

编辑：

parsed_dict = {
    "Field name 1": {
        "item1": -0.05,
        "item2": -0.06,
        "item3": -0.07,
    },
    "Field name 2": {
        "item1": -0.01,
        "item2": -0.02,
        "item3": -0.03,
    },
    "Field name 3": {
        "item1": -0.05,
        "item2": -0.06,
        "item3": -0.07,
    }
}

newdict = {'fields': [{'key': fn, 'label': fn, 'sortable': True} for fn in parsed_dict], 'items': []}

for val in parsed_dict.values():
    newdict['items'].append({k: v for k, v in val.items()})

这个答案的第一个版本相当无聊，可能难以阅读/理解。 它还明确依赖某些字段名称（item1、item2、item3）。 这种循序渐进的方法（希望）更容易理解和更灵活

Answer 2

我想提一下您的代码有几个问题：

首先你不能调用new_dict["fields"][idx]因为它不存在于new_dict字典中。

其次，就个人而言，我不会在您的情况下使用enumerate ，而是我想使用字典中的items 。

因此，我想出了下面的代码：

parsed_dict = {
    "Field name 1": {
        "item1": -0.05,
        "item2": -0.06,
        "item3": -0.07,
    },
    "Field name 2": {
        "item1": -0.01,
        "item2": -0.02,
        "item3": -0.03,
    },
    "Field name 3": {
        "item1": -0.05,
        "item2": -0.06,
        "item3": -0.07,
    }
}
resultDict = {"fields":[], "items":[]}
new_dict = {"fields":[], "items":[]}
for key, value in parsed_dict.items():
  tempFieldDict = {"key":key, "label":key, "sortable": "true"}
  new_dict["fields"].append(tempFieldDict)
  new_dict["items"].append(value)
new_dict

Output

{
  'fields': 
   [
  {'key': 'Field name 1','label': 'Field name 1','sortable': 'true'},
  {'key': 'Field name 2', 'label': 'Field name 2', 'sortable': 'true'},
  {'key': 'Field name 3', 'label': 'Field name 3', 'sortable': 'true'}
   ],
  'items': 
   [
  {'item1': -0.05, 'item2': -0.06, 'item3': -0.07},
  {'item1': -0.01, 'item2': -0.02, 'item3': -0.03},
  {'item1': -0.05, 'item2': -0.06, 'item3': -0.07}
   ]
}