如何将pandas dataframe中的列标题转换为列表？

Question

好吧，如果这是一个奇怪/简单的问题，我想知道，但我对某些事情感到困惑。 所以我拿了这个文件，我想提取特定国家/地区的数据，这样我就可以 plot 每日病例总数与记录日期的对比。 由于它是一个 csv 文件，我想到了使用 pandas 来获取 dataframe，然后使用 .loc 来获取我正在查找的国家/地区所在的行。

我现在在我的 dataframe 中只有一行，有很多列，其中的列都对应于发生特定数量案例的日期。 我想我做错了什么，因为我不知道该怎么做

1. 获取单个数组中单个位置的案例数
2. 获取与 cases 数组中每个值对应的日期作为列表（不能为此做数组，对吧......？）

有什么办法可以获取标题并将它们转换为列表以便获取日期？ 无论如何，我可能会弄清楚如何在数组中获取案例数据，但这有点难倒我，所以任何帮助/建议都将不胜感激。 一般来说，我对 python/编程不是很熟练/经验丰富，所以我有点迷路了……

（另外，使用 MATLAB 会更容易吗？尤其是绘图和其他一切？）

Answer 1

要获取列标题列表，只需使用df.columns

df = pd.DataFrame([(1, 2), (1, 3)], columns=['X', 'Y'])
df.columns # This outputs ['X', 'Y']