将列表转换为 Pandas Dataframe 列

Question

我需要将我的列表转换为单列 pandas dataframe。

当前列表（len=3）：

['Thanks You',
 'Its fine no problem',
 'Are you sure']

所需 Pandas DF（形状 =3，）：

0 Thank You
1 Its fine no problem
2 Are you sure

注意：数字代表上面所需的 Pandas DF 中的索引。

Answer 1

用：

L = ['Thanks You', 'Its fine no problem', 'Are you sure']

#create new df 
df = pd.DataFrame({'col':L})
print (df)

                   col
0           Thanks You
1  Its fine no problem
2         Are you sure

---

df = pd.DataFrame({'oldcol':[1,2,3]})

#add column to existing df 
df['col'] = L
print (df)
   oldcol                  col
0       1           Thanks You
1       2  Its fine no problem
2       3         Are you sure

谢谢DYZ :

#default column name 0
df = pd.DataFrame(L)
print (df)
                     0
0           Thanks You
1  Its fine no problem
2         Are you sure

Answer 2

如果您的列表如下所示：[1,2,3] 您可以：

import pandas as pd

lst = [1,2,3]
df = pd.DataFrame([lst])
df.columns =['col1','col2','col3']
df

得到这个：

    col1    col2    col3
0   1       2       3

或者，您可以按如下方式创建列：

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(np.array([lst]).T)
df.columns =['col1']
df

得到这个：

  col1
0   1
1   2
2   3

Answer 3

你可以直接调用

pd.DataFrame()

方法并将您的列表作为参数传递。

l = ['Thanks You','Its fine no problem','Are you sure']
pd.DataFrame(l)

输出：

                      0
0            Thanks You
1   Its fine no problem
2          Are you sure

如果您有多个列表，并且想从中制作一个数据框。您可以按以下方式进行：

import pandas as pd
names =["A","B","C","D"]
salary =[50000,90000,41000,62000]
age = [24,24,23,25]
data = pd.DataFrame([names,salary,age]) #Each list would be added as a row
data = data.transpose() #To Transpose and make each rows as columns
data.columns=['Names','Salary','Age'] #Rename the columns
data.head()

输出：

    Names   Salary  Age
0       A    50000   24
1       B    90000   24
2       C    41000   23
3       D    62000   25

Answer 4

例子：

['Thanks You',
 'Its fine no problem',
 'Are you sure']

代码块：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(lst)

输出：

    0
0   Thanks You
1   Its fine no problem
2   Are you sure

不建议删除熊猫数据框的列名。 但是，如果您仍然想要没有标题的数据框（按照您在问题中发布的格式），您可以这样做：

df = pd.DataFrame(lst)    
df.columns = ['']

输出将是这样的：

0   Thanks You
1   Its fine no problem
2   Are you sure

或者

df = pd.DataFrame(lst).to_string(header=False)

但输出将是一个列表而不是一个数据框：

0           Thanks You
1  Its fine no problem
2         Are you sure

希望这可以帮助！！

Answer 5

list = ['Thanks You', 'Its fine no problem', 'Are you sure']
df = pd.DataFrame(list)

                   0
0           Thanks You
1  Its fine no problem
2         Are you sure

栏目名称：

df.columns = ['col name']

Answer 6

对于将列表转换大熊猫核心数据帧，我们需要从熊猫包用数据帧的方法。

有不同的方法来执行上述操作。

将熊猫导入为 pd

1. pd.DataFrame({'Column_Name':Column_Data})

• 列名称：字符串
• Column_Data ：列表表单

2. 数据 = pd.DataFrame(Column_Data)

   Data.columns = ['Column_Name']

所以，对于上面提到的问题，代码片段是

import pandas as pd

Content = ['Thanks You',
           'Its fine no problem',
           'Are you sure']

Data = pd.DataFrame({'Text': Content})

Answer 7

您还可以assign()一个列表到现有的 dataframe。如果您链接多个方法并且您需要分配一个您需要在链中稍后使用的列，这将特别有用。

df = pd.DataFrame()
df1 = df.assign(col=['Thanks You', 'Its fine no problem', 'Are you sure'])