如何在 julia 中使用 JuMP 获得最优解？

Question

我在 julia 中将 JuMP package 与 gurobi 一起使用，但我似乎无法在网上找到有关如何打印出最佳解决方案的任何信息。 我可以获得最佳目标值，但似乎无法找到有关如何获得最佳解决方案的信息。 我尝试了 solution_summary，但这给了我一个错误

Answer 1

只需使用value(varname)例如：

m = Model(Gurobi.Optimizer);
@variable(m, x[1:2] >= 0)
@constraint(m, [1 2;3 4] * x .<= [10,20])
@objective(m, Max, [1,2]' * x )
optimize!(m)

现在：

julia> value.(x)
2-element Vector{Float64}:
 0.0
 5.0

请注意，即使 model 是 MILP，该value也将始终是Float64 ，因此通常您最终想要以某种方式对其进行舍入。