如何在不在本地保存的情况下在 Google Cloud Storage 中创建文本文件？

Question

我知道如何将保存到文本文件的字符串上传到 Google Cloud Storage：使用下面的upload_blob function（ 来源）：

from google.cloud import storage

def upload_blob(bucket_name, source_file_name, destination_blob_name):
    """Uploads a file to the bucket."""
    # The ID of your GCS bucket
    # bucket_name = "your-bucket-name"
    # The path to your file to upload
    # source_file_name = "local/path/to/file"
    # The ID of your GCS object
    # destination_blob_name = "storage-object-name"

    storage_client = storage.Client()
    bucket = storage_client.bucket(bucket_name)
    blob = bucket.blob(destination_blob_name)

    blob.upload_from_filename(source_file_name)

我可以创建一个存储在本地磁盘上的文件：

!touch localfile
!echo "contents of my file" > localfile
!cat localfile  # outputs: contents of my file

将此文件上传到 Google Cloud Storage：

upload_blob('my-project','localfile','gcsfile')

确实上传了：

如何在不先保存contents of my file Google Cloud Storage 中创建gcsfile ？

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我试过了：

import io

output = io.BytesIO()
output.write(b'First line.\n')

upload_blob('adventdalen-003',output,'out')

不起作用，我得到：

TypeError: expected str, bytes or os.PathLike object, not _io.BytesIO

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相似但不同的线程：

• 如何使用 Node.js 将 base64 编码图像（字符串）直接上传到 Google Cloud Storage 存储桶？

• 在没有文件的情况下将 JSON 字符串上传到 Google Cloud Storage

这些都不在 Python 中。

Answer 1

使用@johnhanley 的建议，这是实现 blob.upload_from_string() 的代码：

from google.cloud import storage

def write_to_blob(bucket_name,file_name):
    storage_client = storage.Client()
    bucket = storage_client.bucket(bucket_name)
    blob = bucket.blob(file_name)
    blob.upload_from_string("written in python")

write_to_blob(bucket_name="test-bucket",file_name="from_string.txt")

保存在谷歌云存储中：

在from_string.txt里面：