删除具有不同数据类型的 df 列中的非数字

Question

我有一个这样的 dataframe：

Id  Volume
1   350 L
2   250.0
3   150//
4   250 L

我想删除 Volume 列中的非数字。 愿望 output 是：

Id  Volume
1   350
2   250
3   150
4   250

我尝试使用df['Volume'] = df['Volume'].str.extract('(\d+)', expand=False)但它会变成 '250.0' 和 '150//' 值南。

我也尝试过使用df['Volume'] = df['Volume'].str[:3]但它也会将 '250.0' 和 '150//' 值变为 nan。

我还尝试将列 dtypes 更改为字符串，但没有用。 它仍然是 object 数据类型。

Answer 1

这应该有效： df['Volumne'] = df['Volume'].str.replace(r'[^0-9.]', '')