刪除具有不同數據類型的 df 列中的非數字

Question

我有一個這樣的 dataframe：

Id  Volume
1   350 L
2   250.0
3   150//
4   250 L

我想刪除 Volume 列中的非數字。 願望 output 是：

Id  Volume
1   350
2   250
3   150
4   250

我嘗試使用df['Volume'] = df['Volume'].str.extract('(\d+)', expand=False)但它會變成 '250.0' 和 '150//' 值南。

我也嘗試過使用df['Volume'] = df['Volume'].str[:3]但它也會將 '250.0' 和 '150//' 值變為 nan。

我還嘗試將列 dtypes 更改為字符串，但沒有用。 它仍然是 object 數據類型。

Answer 1

這應該有效： df['Volumne'] = df['Volume'].str.replace(r'[^0-9.]', '')