如何使用 pyspark 将 csv 文件转换或保存为 txt 文件

Question

我正在学习 Pyspark，我不知道如何将 RDD 值的总和保存到文件中。 我试过下面的代码失败了：

from typing import KeysView

counts = rdd.flatMap(lambda line: line.split(",")) \
             .map(lambda word: (word, 1)) \
             .reduceByKey(lambda a, b: a + b)

k=counts.keys().saveAsTextFile("out/out_1_2a.txt")
sc.parallelize(counts.values().sum()).saveAsTextFile('out/out_1_3.txt')

虽然我可以将键保存到一个文件中，但我无法保存值的总和。 我得到的错误是：“TypeError: 'int' object is not iterable”

有人可以帮忙：

Answer 1

见下面的逻辑 -

counts = rdd.flatMap(lambda line: line.split(",")) \
             .map(lambda word: (word, 1)) \
             .reduceByKey(lambda a, b: a + b)

cnt_sum = counts.values().sum()

sc.parallelize([cnt_sum]).coalesce(1).saveAsTextFile("<path>/filename.txt")

更有效（更少的代码）：

count = len(rdd.flatMap(lambda x: x.split(",")).collect())
sc.parallelize([count]).coalesce(1).saveAsTextFile("<path>/filename.txt")