如何在 pandas 中读取带有多个定界符的 csv 文件

Question

我有一个带有分隔符（点和下划线）的 csv 文件，我正在使用 sep='_.' 在 read_csv 中，但它在阅读时没有将点作为 sep。

输入 jks_12034.45_89.12

output jks 12034 45 89 12

Answer 1

如文档中所述

超过 1 个字符且不同于 '\s+' 的分隔符将被解释为正则表达式

如果你使用sep="_\." 它只会匹配同时具有下划线和点的点。

如果你想在 unserscore或点上拆分，请使用sep="\.|_"或sep="[_\.]"

Answer 2

使用engine='python'和sep=r'[_.]'作为pd.read_csv的参数：

df = pd.read_csv('data.csv', sep=r'[_.]', engine='python', header=None)
print(df)

# Output
     0      1   2   3   4
0  jks  12034  45  89  12