检查 Dataframe 列中的元素是否在另一个 Pandas dataframe 行和 append 到新列中

Question

我有一个这样的 DataFrame：

卡萨	名称
独舞	Paleta De Padel 阿迪达斯 Metalbone CTRL
独舞	Zapatillas Running Under Armour Charged Stam...
独舞	Rompeviento Con Capucha 锐步 Woven Azu
独舞	Remera Michael Jordan 芝加哥公牛队

和Df2 ：

帕拉布拉	马卡报
水线	水线
阿德尼斯	阿德尼斯
广告	阿德尼斯
安德玛	安德玛
约旦	耐克
阿迪达斯	阿迪达斯
锐步	锐步

如何检查df['Name']每一行，查看该行是否包含Df2['Palabra']的值，在这种情况下获取Df2['Marca']的值并将其放入新列？。 结果应该是这样的：

卡萨	名称	马卡报
独舞	Paleta De Padel 阿迪达斯 Metalbone CTRL	阿迪达斯
独舞	Zapatillas Running Under Armour Charged Stam...	安德玛
独舞	Rompeviento Con Capucha 锐步 Woven Azu	锐步
独舞	Remera Michael Jordan 芝加哥公牛队	耐克

数据：

df ：

{'Casa': ['Solo Deportes', 'Solo Deportes', 'Solo Deportes', 'Solo Deportes'],
 'Name': ['Paleta De Padel Adidas Metalbone CTRL',
          'Zapatillas Running Under Armour Charged Stamin...',
          'Rompeviento Con Capucha Reebok Woven Azu',
          'Remera Michael Jordan Chicago Bulls']}

Df2 ：

{'Palabra': ['Acqualine', 'Addnice', 'Adnnice', 'Under Armour', 'Jordan', 'Adidas', 'Reebok'], 
 'Marca': ['Acqualine', 'Addnice', 'Addnice', 'Under Armour', 'Nike', 'Adidas', 'Reebok']}

Answer 1

一个简单的解决方案是在生成器表达式中使用iterrows ， next迭代Df2并检查是否出现匹配项：

df1['Marca'] = df1['Name'].apply(lambda name: next((r['Marca'] for _, r in Df2.iterrows() if r['Palabra'] in name), float('nan')))

Output：

            Casa                                               Name         Marca
0  Solo Deportes              Paleta De Padel Adidas Metalbone CTRL        Adidas
1  Solo Deportes  Zapatillas Running Under Armour Charged Stamin...  Under Armour
2  Solo Deportes           Rompeviento Con Capucha Reebok Woven Azu        Reebok
3  Solo Deportes                Remera Michael Jordan Chicago Bulls          Nike