[英]How can i fix "(df[df['id']==id_value].name == 1).any()" 'The truth value of a Series is ambiguous error'?
在大多数情况下，以下代码在 python(jupyter) 中运行良好，但我在使用以下代码的 web 应用程序中时常会出错：
if (df[df['id']==id_value].name == 1).any():
由于web页面中使用了它，所以我一直无法确定错误是在哪种情况下发生的。 在什么情况下会出现下面的著名错误？
the truth value of a series is ambiguous. use a.empty a.bool() a.item() a.any() or a.all()
我试过很多情况（例如 id=[1,1], name=[1,1]）但是 jupyter 没有给我错误。
我不知道到底是什么原因。
先感谢您。
改为isin + loc
if (df.loc[df['id'].isin(id_value),'name']== 1).any():
Pandas df错误-if else循环中的“系列的真值不明确。”
[英]Pandas df error - “The truth value of a Series is ambiguous.” in if else loop
从 df 中删除一组特征抛出错误系列的真值不明确
[英]Drop set of features from df throw an error of The truth value of a Series is ambiguous
我如何将分组的屏蔽 id 除以另一个 df 中的值（df 包含每个屏蔽 id 的值）
[英]how can i divide grouped masked id by a value that is in another df (the df contains a value for each masked id )
ValueError：Series 的真值不明确。 使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()。 df[条件]
[英]ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all(). df[condition]
如何修复这个错误 Series 的真值是模棱两可的。 使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()
[英]HOW TO FIX THIS ERROR The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all()
使用条件语句从pandas df列中减去标量会导致ValueError：Series的真值不明确
[英]Using conditional statement to subtract scalar from pandas df column gives ValueError: The truth value of a Series is ambiguous
pandas df 列中的 Boolean Function - ZA8CFDE6331BD59EB2AC96F8911 不明确的真值系列
[英]Boolean Function in pandas df column - object orientation - ambiguous truth value of a series
尝试修复 Pandas / Python 上的“系列的真值不明确”错误
[英]Trying to fix the "Truth value of a Series is Ambiguous" Error on Pandas / Python
我该如何解决这个问题：ValueError：系列的真值不明确。 使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()
[英]how can i fix this: ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all()
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