以不同顺序在 Seaborn lineplot 中绘制每月数据

Question

我正在寻找 plot 线图中的每月空气质量数据 Seaborn。 由于空气质量最差的月份是 11 月至 2 月，我希望将这些月份放在线图的中间。 我的问题是，这可以做到吗？

concentration vs month
axes[1] = sns.lineplot(ax=axes[1],
                       data=df_month,
                       #x=df['date'],
                       x=df_month['month'],
                       y=df_month['monthly mean'],
                       color='red',
                       linewidth=1.5,
                       #hue=hue,
                       palette="hls")

这个就是目前正在生产的plot

我尝试对月份值进行分类排序，但这返回了一个空白图表

df_month['month'] = pd.Categorical(df_month['month'],
                                    categories=['6', '7', '8', '9', '10', '11', '12', '1', 
                                    '2', '3', '4', '5'],
                                    ordered=True)

这是我正在尝试的数据 plot

    location    month   monthly mean
1   Location A  3   87.98375
2   Location A  4   45.91740741
3   Location A  5   21.71923077
4   Location A  6   12.84966667
5   Location A  7   10.09612903
6   Location A  8   13.80387097
7   Location A  9   18.598
8   Location A  10  37.799
9   Location A  11  108.124
10  Location A  12  71.87241379
11  Location A  1   138.5916129
12  Location A  2   55.36103448

这是我想要实现的 excel 图

Answer 1

感谢您的帮助@JohanC。 我没有意识到我必须在应用 pd.Categorical 后对值进行排序。 （我也意识到我错误地将月份数字放在引号中）

# set categorical order
  df_month['month'] = pd.Categorical(df_month['month'], categories=[6, 7, 8, 9, 
  10, 11, 12, 1, 2, 3, 4, 5], ordered=True)
  df_month.sort_values('month', inplace=True)

一旦我这样做了，我就可以使用你对 sns.pointplot 的有用建议来实现我想要的图表。

# concentration vs month
axes[1] = sns.pointplot(ax=axes[1],
                       data=df_month,
                       x='month',
                       y='monthly max mean',
                       color='red',
                       scale =0.6,
                       markers='',
                       order=df_month['month'])