seaborn 线图的更改顺序

Question

我有一个小的pd.DataFrame看起来像这样：

Col1	数列
0	10000000
1	750万
2	12500000
3	37500000
4	110000000
5	65000000

NumCol实际上是美元值。

我想创建一个seaborn lineplot ，但不是使用创建时髦外观轴的数值，而是显示美元值。

sns.lineplot(data=plot_df, x='Col1', y='NumCol')正确创建：

但是，我希望轴显示$10,000,000 、 $7,500,000等。我知道我可以使用创建列的字符串表示

plot_df['NumCol_Str'] = plot_df.NumCol.apply(lambda x: "${:,}".format(x))

这创造了：

Col1	数列	NumCol_Str
0	10000000	10,000,000 美元
1	750万	7,500,000 美元
2	12500000	12,500,000 美元
3	37500000	37,500,000 美元
4	110000000	110,000,000 美元
5	65000000	65,000,000 美元

但是，在绘图时，它会更改列的顺序

sns.lineplot(data=plot_df, x='Col1', y='NumCol_Str')

如何正确 plot 折线图，同时在轴上保持新的字符串表示法？

MRE如下：

plot_df = pd.DataFrame.from_dict({'Col1': {0: 0, 1: 1, 2: 2, 3: 3, 4: 4, 5: 5},
 'NumCol': {0: 10000000,
  1: 7500000,
  2: 12500000,
  3: 37500000,
  4: 110000000,
  5: 65000000}})
plot_df['NumCol_Str'] = plot_df.NumCol.apply(lambda x : "${:,}".format(x))
sns.lineplot(data=plot_df, x='Col1', y='NumCol_Str')
sns.lineplot(data=plot_df, x='Col1', y='NumCol')

Answer 1

只需 plot 使用数值，然后使用 matplotlib 刻度格式化程序更改轴格式化程序：

import matplotlib.ticker as mtick
ax.yaxis.set_major_formatter(mtick.StrMethodFormatter('${x:,.0f}'))

编辑：或者更简单的@BigBen 指出：

ax.yaxis.set_major_formatter('${x:,.0f}')