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OpenCV摄像头抓拍时如何动态调整边框尺寸和显示边框区域?

[英]How can I dynamically adjust the frame size and the display frame region in OpenCV camera capture?

我试图构建一个 model,它可以根据检测动态调整 OpenCV 中摄像头捕获的显示区域。 我找到了调整帧和分辨率大小的方法,但是如果我想专注于整个捕获的特定区域怎么办? 我怎样才能做到这一点?

我尝试了 cv2.resize() 方法和 cap.set() 方法,它们分别改变了帧大小和分辨率,但我无法使提要聚焦于整个捕获帧的特定区域

如果我的想法是正确的,您希望根据您的检测裁剪带有坐标的图像的一部分。 OpenCV 表示具有 arrays 的图像,因此示例图像:

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt


img = cv2.imread('/content/drive/MyDrive/1.png')
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
plt.imshow(img)

print(img.shape)

在此处输入图像描述

然后您只需通过索引访问数组的部分并获取其裁剪部分:

plt.imshow(img[250: 450, 250: 450])

在此处输入图像描述

暂无
暂无

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