使用 .loc 按名称格式化多列

Question

我的目标是 state 我要应用格式的名称列列表。

被注释掉的部分理想情况下是我所追求的（这意味着直接删除注释上方的代码行），但我收到以下错误：

'DataFrame' object has no attribute 'map'` error.

有没有办法/更好的方法来实现我正在尝试的目标？

import pandas as pd

cols = ['Spend', 'Sales']
stuff=[[3, 2],[5, 6]]
df = pd.DataFrame(stuff, columns = cols)


df.loc[:, 'Spend'] ='$'+ df['Spend'].map('{:,.0f}'.format)

# list1=['Spend', 'Sales']
# df.loc[:, list1] ='$'+ df[list1].map('{:,.0f}'.format)

print(df)

Answer 1

您的代码几乎到达那里，您只需要在调用中调用map以apply （这将为每一列执行）：

list1 = ['Spend', 'Sales']
df.loc[:, list1] = '$'+ df[list1].apply(lambda col: col.map('{:,.0f}'.format))

Output：

>>> df
  Spend Sales
0    $3    $2
1    $5    $6

Answer 2

您是否正在寻找以下内容：

df[list1] =['$']*2 + df[list1].astype(str)

或（ 如@richardec 所建议）：

df[list1] = '$' + df[list1].astype(str)

Output：

  Spend Sales
0    $3    $2
1    $5    $6

Answer 3

从这个线程如何使用列的格式字符串显示 pandas DataFrame 的浮点数？ 我们可以学习

cols = ['Spend', 'Sales']
stuff=[[3, 2],[5, 6]]
df = pd.DataFrame(stuff, columns = cols)
list1 = ['Spend', 'Sales']
df[list1] = df[list1].applymap('${:,.2f}'.format)

output

df
   Spend  Sales
0  $3.00  $2.00
1  $5.00  $6.00