[英]Filter dataframe based on 2 columns
我有一个大 dataframe
城市 | 流 |
---|---|
柏林 | 错误的 |
柏林 | 真的 |
维也纳 | 错误的 |
维也纳 | 真的 |
维也纳 | 错误的 |
法兰克福 | 真的 |
法兰克福 | 错误的 |
我只想使用 python 删除 city 和 flow 是 Vienna 和 false 的行
结果 dataframe 应该是
城市 | 流 |
---|---|
柏林 | 错误的 |
柏林 | 真的 |
维也纳 | 真的 |
法兰克福 | 真的 |
法兰克福 | 错误的 |
尝试:
>>> df[df["city"].ne("Vienna")|df["Flow"]]
city Flow
0 Berlin False
1 Berlin True
3 Vienna True
5 Frankfurt True
6 Frankfurt False
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