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[英]Pandas pivot/merge multiple columns into single, using column headers as values
[英]Insert multiple columns into a single column using pandas
我正在将 SAS 代码转换为 python 并卡在此处。
我的输入表是这样的:-
英石 | 警卫队 | 瓦尔 |
---|---|---|
一种 | 光盘 | 200 |
一种 | PQ | 300 |
我的 output 应该是这样的:-
上校 | 瓦尔 |
---|---|
一种 | 500 |
光盘 | 200 |
PQ | 300 |
500 是同一类别值的总和
您可以melt
合并“St”和“sgmt”列,然后GroupBy.sum
按名称聚合:
(df
.melt('Val', value_name='Col')
.groupby('Col', as_index=False)
['Val'].sum()
)
output:
Col Val
0 A 500
1 CD 200
2 PQ 300
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