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[英]Pandas pivot/merge multiple columns into single, using column headers as values
[英]Insert multiple columns into a single column using pandas
我正在將 SAS 代碼轉換為 python 並卡在此處。
我的輸入表是這樣的:-
英石 | 警衛隊 | 瓦爾 |
---|---|---|
一種 | 光盤 | 200 |
一種 | PQ | 300 |
我的 output 應該是這樣的:-
上校 | 瓦爾 |
---|---|
一種 | 500 |
光盤 | 200 |
PQ | 300 |
500 是同一類別值的總和
您可以melt
合並“St”和“sgmt”列,然后GroupBy.sum
按名稱聚合:
(df
.melt('Val', value_name='Col')
.groupby('Col', as_index=False)
['Val'].sum()
)
output:
Col Val
0 A 500
1 CD 200
2 PQ 300
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