用 Pandas 中 Pivot 的列表元素连接两列

Question

我有两列（键，值），我想要 pivot 和 pandas。

导入后，我的数据集如下所示：

	工作中心	钥匙	价值
0	k1	一种，	1、
1个	k2	一个，乙，	3,5,
2个	k1	c,一个,	7.5,5,

我想得到这个：

工作中心	钥匙.a	密钥.b
k1	总和值	求和值 b
..	..	..

Answer 1

首先，您可以split key和value列explode它们分解为行

df_ = (df
   .set_index(['Work Center'])
   .apply(pd.Series.explode).reset_index()
   .replace('', pd.NA)
   .dropna(subset=['key'])
)

  Work Center key value
0          k1   a     1
2          k2   a     3
3          k2   b     5
5          k1   c   7.5
6          k1   a     5

然后用pivot_table来pivot吧

df_['value'] = pd.to_numeric(df_['value'])

df_ = (df_
   .pivot_table(index='Work Center', columns='key', values='value', aggfunc='sum', fill_value=0)
   .add_prefix('key.')
)

print(df_)

key          key.a  key.b  key.c
Work Center
k1               6      0    7.5
k2               3      5    0.0