Select 只有在数据范围内有值的行 - pandas dataframe

Question

我拥有的：

         date  percentage
0  2022-04-08        20.0
1  2022-04-09         0.0
2  2022-04-10         0.0
3  2022-04-11         0.0
4  2022-04-12        10.0
5  2022-04-13         0.0
6  2022-04-14         0.0
         date  percentage
0  2022-04-08         0.0
1  2022-04-09         0.0
2  2022-04-10         0.0
3  2022-04-11         0.0
4  2022-04-12         0.0
5  2022-04-13         0.0
6  2022-04-14         0.0
         date  percentage
0  2022-04-08       100.0
1  2022-04-09         0.0
2  2022-04-10         0.0
3  2022-04-11         0.0
4  2022-04-12         0.0
5  2022-04-13         0.0
6  2022-04-14         0.0
         date  percentage
0  2022-04-08         0.0
1  2022-04-09         0.0
2  2022-04-10         0.0
3  2022-04-11         0.0
4  2022-04-12        18.0
5  2022-04-13         0.0
6  2022-04-14         0.0
         date  percentage
0  2022-04-08        70.0
1  2022-04-09         0.0
2  2022-04-10         0.0
3  2022-04-11         0.0
4  2022-04-12        77.0
5  2022-04-13         0.0
6  2022-04-14         0.0

我期望的是：

         date  percentage
0  2022-04-08        20.0
1  2022-04-12        10.0
         date  percentage
0  2022-04-08       100.0
         date  percentage
0  2022-04-12        18.0
         date  percentage
0  2022-04-08        70.0
1  2022-04-12        77.0

我只想 select 那些日子里有值的行。 删除值为 0 的行

我使用 for 循环遍历所有元素到 go，然后我将它们放入列表中 append。

Answer 1

尝试这个：

df[df['percentage'] > 0]

Answer 2

似乎需要在列表理解中过滤行：

L = [df[df['percentage'].ne(0)] for df in dfs]

Answer 3

要获得非零值，您可以简单地执行df = df[df["percentage"] != 0] 。 如果您的日期列是日期时间数据类型，您可以使用df = df[df["date"].dt.day.isin([8, 12])]按天过滤。 如果没有，又不想转换，就需要用到字符串切片，比较麻烦。

split_date = df["date"].str.split("-", expand=True)
df = df[split_date[2].using(["08", "12"])

最后一个命令中的2只是拆分 function 返回的最后一列。