“无法将‘java.lang.String’类型的值转换为所需的‘java.util.List’。” 或者如何将 Python 列表转换为 Java.util 列表？

Question

这个肯定比我好。

我正在尝试将USDA FoodData Central Rest API 用于 Python，并且我已广泛查看相关文档、在线材料和 SwaggerHub 模拟。

长话短说，似乎我需要将 Python 列表转换为“java.util.List”，这在USDA 文档中没有，而且我无法实现。 尽管我付出了努力，但我什至无法尝试进行这种转换，因为我无法安装 Python 依赖项。 总体上归结为两个问题：

1. 如果可能，如何将 Python 列表转换为 Java.Util.List？
2. 当安装依赖项（例如 jep）似乎已被弃用时，我该怎么办？

美国农业部网站会将您带到 SwaggerHub 模拟。 这很有帮助，它给了我下面粘贴的 URL 作为我的 API 的 model。但是，关于所需“fdcIds 列表”的说明根本没有说明需要转换为 Java。

需要明确的是，“fdcIds 列表”只是所需的 Python 六位数字列表，代表美国农业部数据库中的所有食品和产品。 您一次最多可以请求 20 个，API 会返回每个的完整营养概况。 如果您点击下面的 SwaggerHub 链接，您就会明白我的意思

这是 Swaggerhub model URL，链接如下：

https://api.nal.usda.gov/fdc/v1/foods?fdcIds=173567&fdcIds=173565&fdcIds=173571&format=abridged&nutrients=208&nutrients=204&nutrients=205&api_key=xxxxxxxxxxxxxxxx

https://app.swaggerhub.com/apis/fdcnal/food-data_central_api/1.0.0#/info 

以下是完整粘贴的 fdcID 列表的 SwaggerHub 说明：

"fdcIds (reguired)
array[string]
(query)
List of multiple FDC ID's. Should be comma separated list (e.g. fdcIds=534358,373052) or repeating parameters (e.g. fdcIds=534358&fdcIds=373052)."

我认为我的代码（下方）的 rest 很好，否则 SwaggerHub 模拟会产生所需的结果。

这是我之后收到的完整错误消息：

---

'error': 'Bad Request',
 'message': "Failed to convert value of type 'java.lang.String' to required "
            "type 'java.util.List'; nested exception is "
            'java.lang.NumberFormatException: For input string: '
            '"[{\'fdcids\':173567},{\'fdcids\':173565},{\'fdcids\':173571},{\'fdcids\':173569},{\'fdcids\':173564}]"',
 'path': '/portal-data/api/v1/foods',
 'status': 400,
 'timestamp': '2022-04-15T21:49:49.609+0000'}

---

我知道Python和JavaScript。我对Java一无所知。

但是，我尝试安装此操作所需的 Python 包，例如jdk和jep ，但我遇到了其他错误消息，因为这些包似乎已被弃用（？） - 虽然我不确定。 我强行安装了jep，还是没有安装成功。

与失败安装相关的错误消息太长，无法粘贴到此处； 但我将提供似乎代表问题要点的示例。

error: subprocess-exited-with-error
error: metadata-generation-failed
note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip.

在过去的几年里，我一直在努力使这个 API 工作。 我已经在相关应用程序上工作了将近一年。 我会向美国农业部发送技术援助请求，但如果有人有一些真正的见解或解决了类似问题，我可以提供一些帮助。

美国农业部 API 是一个受欢迎的。 它显然适用于大多数开发人员。 我希望有人能提供帮助。 我对这些障碍有点迷惑。

我的操作系统是 Windows 10 64 位。

我的代码，就目前而言，粘贴在下面。

我应该注意到 URL 中的变量最初在“参数”字典中。 但随后，我开始收到错误消息，指出字典不包含请求的 URL 中的字段，这是不正确的。 当我将它们设为独立变量时，它似乎工作得更好......除了与 fdcIds 列表相关的转换问题。

在那一点上，我开始收到错误消息，如标题中与我未能将 Python 列表转换为 Java Util.List 相关的错误消息。 我已经查看了所有我能找到的关于 Python rest api 和 Java 转换问题的可能解决方案的在线信息和视频，包括 Stackoverflow 上的所有相关问题。

我不知道该如何进行。

非常感谢您的真诚反馈。

感谢您查看我的问题。

下面，我完整地粘贴了我的代码。 同样，我还尝试将 URL 中的变量放在参数字典中。 但这只会带来更多麻烦。

import requests
import pprint

api_key = 'AcAm9H2jcFikw4f5PmJl0hFJSjreMwg9BN621tQD'               
pagesize = 5,
fdcIds = [{'fdcids': 173567}, {'fdcids': 173565}, {'fdcids': 173571}, {'fdcids': 173569}, {'fdcids': 173564}]
format = 'abridged'
dataType = 'SR Legacy'
foodNutrients = [208, 204,205]

url = f"https://api.nal.usda.gov/fdc/v1/foods?fdcIds={fdcIds}&format={format}&dataType={dataType}&nutrients={foodNutrients}&pagesize={pagesize}'&api_key={api_key}"

headers = {'Content-Type': 'application/json;charset=utf-8'}

data = requests.get(url, headers).json()
print(requests.status_codes)
pprint.pprint(data)

Answer 1

您可以通过两种方式传递 fdcId：

Should be comma separated list (eg fdcIds=534358,373052) or repeating parameters (eg fdcIds=534358&fdcIds=373052).

这里提到了这一点。 尝试以这些格式传递 ID。

Answer 2

如下所示更改fdcIds以及foodNutrients ：

import requests
import pprint

api_key = 'AcAm9H2jcFikw4f5PmJl0hFJSjreMwg9BN621tQD'          
pagesize = 5
# fdcIds = [{'fdcids': 173567}, {'fdcids': 173565}, {'fdcids': 173571}, {'fdcids': 173569}, {'fdcids': 173564}]
fdcIds = "173567,173565,173571,173569,173564"
f = 'abridged'
dataType = 'SR Legacy'
foodNutrients = "208, 204, 205"

url = f"https://api.nal.usda.gov/fdc/v1/foods?fdcIds={fdcIds}&format={f}&dataType={dataType}&nutrients={foodNutrients}&pagesize={pagesize}'&api_key={api_key}"
print(url)
headers = {'Content-Type': 'application/json;charset=utf-8'}

data = requests.get(url, headers).json()
print(requests.status_codes)
pprint.pprint(data)

结果：

[{'dataType': 'SR Legacy',
  'description': 'Shortening frying (heavy duty), beef tallow and cottonseed',
  'fdcId': 173567,
  'foodNutrients': [{'amount': 100,
                     'name': 'Total lipid (fat)',
                     'number': '204',
                     'unitName': 'G'},
                    {'amount': 0.0,
                     'name': 'Carbohydrate, by difference',
                     'number': '205',
                     'unitName': 'G'},
                    {'amount': 900,
                     'derivationCode': 'NC',
                     'derivationDescription': 'Calculated',
                     'name': 'Energy',
                     'number': '208',
                     'unitName': 'KCAL'}],
  'ndbNumber': '4550',
  'publicationDate': '2019-04-01'},
 {'dataType': 'SR Legacy',
  'description': 'Fat, chicken',
  'fdcId': 173564,
  'foodNutrients': [{'amount': 900,
                     'derivationCode': 'NC',
                     'derivationDescription': 'Calculated',
                     'name': 'Energy',
                     'number': '208',
                     'unitName': 'KCAL'},
                    {'amount': 99.8,
                     'name': 'Total lipid (fat)',
                     'number': '204',
                     'unitName': 'G'},
                    {'amount': 0.0,
                     'name': 'Carbohydrate, by difference',
                     'number': '205',
                     'unitName': 'G'}],
  'ndbNumber': '4542',
  'publicationDate': '2019-04-01'},
 {'dataType': 'SR Legacy',
  'description': 'Fat, turkey',
  'fdcId': 173571,
  'foodNutrients': [{'amount': 99.8,
                     'name': 'Total lipid (fat)',
                     'number': '204',
                     'unitName': 'G'},
                    {'amount': 0.0,
                     'name': 'Carbohydrate, by difference',
                     'number': '205',
                     'unitName': 'G'},
                    {'amount': 900,
                     'derivationCode': 'NC',
                     'derivationDescription': 'Calculated',
                     'name': 'Energy',
                     'number': '208',
                     'unitName': 'KCAL'}],
  'ndbNumber': '4575',
  'publicationDate': '2019-04-01'},
 {'dataType': 'SR Legacy',
  'description': 'Oil, soybean, salad or cooking, (partially hydrogenated) and '
                 'cottonseed',
  'fdcId': 173565,
  'foodNutrients': [{'amount': 100,
                     'name': 'Total lipid (fat)',
                     'number': '204',
                     'unitName': 'G'},
                    {'amount': 0.0,
                     'name': 'Carbohydrate, by difference',
                     'number': '205',
                     'unitName': 'G'},
                    {'amount': 884,
                     'derivationCode': 'NC',
                     'derivationDescription': 'Calculated',
                     'name': 'Energy',
                     'number': '208',
                     'unitName': 'KCAL'}],
  'ndbNumber': '4543',
  'publicationDate': '2019-04-01'},
 {'dataType': 'SR Legacy',
  'description': 'Shortening industrial, soybean (hydrogenated) and cottonseed',
  'fdcId': 173569,
  'foodNutrients': [{'amount': 0.0,
                     'name': 'Carbohydrate, by difference',
                     'number': '205',
                     'unitName': 'G'},
                    {'amount': 884,
                     'derivationCode': 'NC',
                     'derivationDescription': 'Calculated',
                     'name': 'Energy',
                     'number': '208',
                     'unitName': 'KCAL'},
                    {'amount': 100,
                     'derivationCode': 'A',
                     'derivationDescription': 'Analytical',
                     'name': 'Total lipid (fat)',
                     'number': '204',
                     'unitName': 'G'}],
  'ndbNumber': '4554',
  'publicationDate': '2019-04-01'}]