繁体   English   中英

TypeError: &: 'tuple' 和 'tuple' 不支持的操作数类型

[英]TypeError: unsupported operand type(s) for &: 'tuple' and 'tuple'

我正在尝试使用 numpy 进行一些数据验证,但我不太了解此错误。 看下面的代码:

conditions = [
    (np.where(df['DD'].eq('No DD Required'))),
    (np.where(df['DD'].eq('DD Required'))) & (np.where(df['On Direct Debit'].eq('No'))),
    (np.where(df['DD'].eq('DD Required'))) & (np.where(df['On Direct Debit'].eq('Yes')))
    ]


values = ['Pass', 'Fail', 'Pass']

df['DDValidation'] = np.select(conditions, values)

您的&运营商不是您想要的。 python中的&按位与,不是逻辑与,是and

将您的代码更改为类似

conditions = [
    (np.where(df['DD'].eq('No DD Required'))),
    (np.where(df['DD'].eq('DD Required'))) and (np.where(df['On Direct Debit'].eq('No'))),
    (np.where(df['DD'].eq('DD Required'))) and (np.where(df['On Direct Debit'].eq('Yes')))
    ]

有关更多信息, 请讨论这些不同的 AND 之间的区别

这有更多的工作机会。 你没有提供样本df ,所以我无法测试它。

conditions = [
    df['DD'].eq('No DD Required',
    (df['DD'].eq('DD Required')) & (df['On Direct Debit'].eq('No')),
    (df['DD'].eq('DD Required')) & (df['On Direct Debit'].eq('Yes'))
    ]

看看np.select期望的第一个参数是什么:

condlist : list of bool ndarrays

这些行中的每一行都需要一个 bool numpy 数组。

在开发、调试、编码时,测试每一步。 不要猜测或假设。 看看np.where(...)产生了什么。 这看起来像一个 bool 数组吗? 并阅读文档 - 开始使用np.wherenp.select

暂无
暂无

声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.

 
粤ICP备18138465号  © 2020-2024 STACKOOM.COM