Python：将1个Excel文件按行拆分成多个Excel文件

Question

例如，您有 1 个 excel 文件，其中包含 10000 个数据。 稍后当我们在 pycharm 或 jupiter notebook 中导入 excel 文件时。 如果我运行该文件，我将获得一个索引范围，也称为行标签。 我的 python 代码应该能够读取那一万行标签，并且应该能够分离/拆分为 10 个不同的 excel 工作表文件，这些文件在 10 个单独的工作表中的每个工作表中都有 1000 个数据。 另一个例子是，如果 1 个工作表/文件中有 9999 个数据，那么我的 python 代码应该在 9 个工作表中划分 9000 个数据，在其他工作表中划分 999 个数据，没有任何错误。{这是重要的问题}

我问这个是因为在我的数据中，我的代码没有任何唯一值来拆分文件 using.unique

Answer 1

你可以使用 Pandas 来读取你的文件，分块然后重写它：

import pandas as pd

df = pd.read_excel("/path/to/excels/file.xlsx")

n_partitions = 3

for i in range(n_partitions):
    sub_df = df.iloc[(i*n_paritions):((i+1)*n_paritions)]
    sub_df.to_excel(f"/output/path/to/test-{i}.xlsx", sheet_name="a")

编辑：或者如果您希望设置每个 xls 文件的行数：

import pandas as pd

df = pd.read_excel("/path/to/excels/file.xlsx")

rows_per_file = 4

n_chunks = len(df) // rows_per_file

for i in range(n_chunks):
    start = i*rows_per_file
    stop = (i+1) * rows_per_file
    sub_df = df.iloc[start:stop]
    sub_df.to_excel(f"/output/path/to/test-{i}.xlsx", sheet_name="a")
if stop < len(df):
    sub_df = df.iloc[stop:]
    sub_df.to_excel(f"/output/path/to/test-{i}.xlsx", sheet_name="a")

你需要openpyxl来读/写 Excel 个文件

Answer 2

以下代码片段对我来说工作正常

import pandas as pd
import openpyxl
import math

data =  pd.read_excel(r"path_to_excel_file.xlsx")

_row_range = 200
_block = math.ceil(len(data)/_row_range )

for x in range(_block,_row_range ):
    startRow = x*_row_range 
    endRow = (x+1)*_row_range 
    _data = data.iloc[startRow:endRow]
    _data.to_excel(f"file_name_{x}.xlsx",sheet_name="Sheet1",index=False)

Answer 3

这也可以完成工作。 假设 Excel 文件每个文件有 19000 行。 编辑它以适合您的场景

    import pandas as pd 
    import math 

    data = pd.read_excel(filename) 
    count = len(data) 
    rows_per_file = 19000 
    no_of_files = math.ciel(count/rows_per_file) 
    start_row = 0 
    end_row = rows_per_file 

    for x in range(no_of_files):
          new_data = data.iloc(start_row:end_row) 
          newdata.to_excel(f"filename_{x}.xlsx")
          start_row end_row + 1 
          end_row = end_row + rows_per_file