根据唯一标识符的值计数删除 dataframe 中的行

Question

Identifier Value_1 Value_2 Value_3
123        20.     30.     1
123.       12.     14.     1
123.       18.     12.     1
124.       12.     10.     6
124.       12.     16.     1
...
321.       14.     20.     3
Size 871 x 24

你好。 我有一个大小为 871 x 24 的数据框/问卷。dataframe 由许多参与者做出的问卷答案组成，每个参与者在“标识符”列中都有一个唯一的 ID。 我希望能够仅过滤从总数 dataframe 中做出 10 次或更多响应的参与者，到目前为止，我已经设法过滤出符合以下条件的 ID：通过使用：

df['Identifier'].value_counts()>=10

但是我如何从总数 dataframe 中删除它们并创建一个包含其他列和值的新的仍然？

Answer 1

将Series.map与boolean indexing一起使用：

df[df['Identifier'].map(df['Identifier'].value_counts())>=10]