根據唯一標識符的值計數刪除 dataframe 中的行

Question

Identifier Value_1 Value_2 Value_3
123        20.     30.     1
123.       12.     14.     1
123.       18.     12.     1
124.       12.     10.     6
124.       12.     16.     1
...
321.       14.     20.     3
Size 871 x 24

你好。 我有一個大小為 871 x 24 的數據框/問卷。dataframe 由許多參與者做出的問卷答案組成，每個參與者在“標識符”列中都有一個唯一的 ID。 我希望能夠僅過濾從總數 dataframe 中做出 10 次或更多響應的參與者，到目前為止，我已經設法過濾出符合以下條件的 ID：通過使用：

df['Identifier'].value_counts()>=10

但是我如何從總數 dataframe 中刪除它們並創建一個包含其他列和值的新的仍然？

Answer 1

將Series.map與boolean indexing一起使用：

df[df['Identifier'].map(df['Identifier'].value_counts())>=10]