熊貓：刪除具有唯一索引值的數據框行

Question

我正在嘗試刪除數據框（df）中具有唯一值作為索引的行。 這是我的df：

    A       B
1   3.803   4.797
1   3.276   3.878
2   5.181   6.342
3   6.948   9.186
3   8.762  10.136
4  10.672  12.257
4   8.266  13.252
5  13.032  14.656
6  15.021  17.681
6  16.426  15.07

我想刪除索引= 2,5的行，以獲取一個新的數據框（df_new），如下所示：

    A       B
1   3.803   4.797
1   3.276   3.878
3   6.948   9.186
3   8.762  10.136
4  10.672  12.257
4   8.266  13.252
6  15.021  17.681
6  16.426  15.07

熊貓有一些方便的功能嗎？ 謝謝

Answer 1

使用get_duplicates ：

In [36]:
df.loc[df.index.get_duplicates()]

Out[36]:
        A       B
1   3.803   4.797
1   3.276   3.878
3   6.948   9.186
3   8.762  10.136
4  10.672  12.257
4   8.266  13.252
6  15.021  17.681
6  16.426  15.070

get_duplicates返回重復索引的數組：

In [37]:
df.index.get_duplicates()

Out[37]:
[1, 3, 4, 6]