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[英]excluding rows from a pandas dataframe based on column value and not index value
[英]Pandas dataframe remove rows based on index and column value
我有一個稱為df的多索引數據幀,我想刪除所有帶有符號的行(多索引的第二層)='tb_91day_tri'並且權重(列)= 0。我知道按索引刪除行很容易,行按列值,但我不知道如何將兩者結合。
weight
asofdate symbol
2015-11-02 universe_tri 0.000000
tb_91day_tri 0.053984
tri_us78463x749 0.051751
tri_ca46431a109 0.018860
tri_ca46430l106 0.067672
tri_ca46430j101 0.197639
tri_ca46428l100 0.151681
tri_ca46428j105 0.108409
tse_300_bl_tri 0.000000
tb_91day_tri 0.000000
sp_500_tri 0.000000
df.drop(df.xs('tb_91day_tri',level=1)[df.xs('tb_91day_tri',level=1)['weight']==0]) #doesn't work
你可以:
selection = df[df.weight!=0].drop('tb_91day_tri', level=1)
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