R中不等数据集的性能指标

Question

我想在 R 中做性能指标。我的数据看起来像这样（示例）：在此处输入图像描述

我想忽略数据帧 1 中时间 2 和 4 中的值的比较，然后将其与可用的观察数据集进行比较。 我知道如何为性能指标（R2、RMSE、IA 等）制定方程式，但是当相应的观察数据不可用于比较时，我不确定如何忽略模拟数据框中的数据。

Answer 1

也许只是做一个左连接，并直接比较列？

library(dplyr)
left_join(d2,d1 %>% rename(simData=Data), by="Time")

输出：

   Time  Data simData
  <dbl> <dbl>   <dbl>
1     1    57      52
2     3    88      78
3     5    19      23

输入：

d1 = structure(list(Time = c(1, 2, 3, 4, 5), Data = c(52, 56, 78, 
56, 23)), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"), row.names = c(NA, 
-5L))

d2 = structure(list(Time = c(1, 3, 5), Data = c(57, 88, 19)), class = c("tbl_df", 
"tbl", "data.frame"), row.names = c(NA, -3L))