如何使用自定义索引标签访问 pandas 数据框中的一行？

Question

我正在尝试创建一个反向文件索引来保存我的词汇表的 TF-IDF，并且我创建了一个 pandas 数据框来保存数据，如下所示：

TF_IDF = pd.DataFrame(index = vocab)
TF_IDF['0'] = 0

所以当我打印它时，它看起来像这样：

           0
life       0
math       0
student    0
experi     0
control    0
...       ..
slave      0
linga      0
31-32      0
democrat   0
unsustain  0

我将如何访问这些自定义行？ 我是否能够执行类似TF_IDF["life","1_1"]的操作来引用列“1_1”中的行“life”

（我已经尝试了几个版本，但似乎没有一个工作）

Answer 1

您应该使用.loc[]而不是链式索引（如您的答案），因为它更有效，并且链式索引有时会引发SettingWithCopy警告（ 在此处阅读更多信息）。

要使用 .loc，您可以像下面这样调用它：

df.loc[row_index(es), col_names]

在您的示例中将如下所示：

TF_IDF.loc['life', '0']

返回：

0

Answer 2

TF_IDF['0']['life']会带你到那里

我不会删除问题，而是将其保留，以防万一其他人也无法在网上其他任何地方找到答案