根据 R 中两个其他向量中的匹配值在一个向量中分配值

Question

我的 dataset1 有一个 id 列和一个 number 列。 id号出现多次，可以是5次，也可以是60次，或者别的什么。

id    number
2       NA
4       NA
9       ...
1
2
2
3
5
5
5
12

我有 dataset2，其中每个 id 只出现一次，然后是数字的值

id  number
1     12 
2     25
3     33
4     121
5     35
9     1500

dataset1 中有 id，但在 dataset2 中不存在。

我想将 dataset2 的数量分配给 dataset1 中的空数字列以获得正确的 ID。 我尝试了一些东西，但它总是给我一个错误，即我想要替换的观察数量与观察的输入不匹配。 我知道是这种情况，因为我的数据集 2 的观测值少于数据集 1。 我尝试过的一些事情：

dataset1[na.omit(match(dataset1$id, dataset2$id)), ]$number <- data_new[dataset2$id %in% dataset1$id, ]$number

dataset1$number <- ifelse(dataset2$id %in% dataset1$id, dataset2$number, NA)

我将不胜感激任何帮助！ 谢谢！！

Answer 1

假设您的 dataset1 中的“数字”列仅包含 NA，最简单的解决方案是将您的 dataset1 整理为 ids 和 left_join dataset2 的向量：

library(dplyr)

tidy <- dataset1 %>%
          group_by(id) %>%
          summarise()

merge <- left_join(tidy, dataset2, by = "id")