如何根据条件和出现次数分配R中的两个值之一

Question

我有一个数据框DF2 。 这是我的数据框的简短版本的可复制示例：

Scene2 = rep(c(1:10), times=9)
myDF2 <- data.frame(Scene2)
myDF2$Target <- rep(0,10, each=9)
myDF2$Target[myDF2$Scene2==7] <- 1 #actually, in my dataframe Scene2 could be equal to any number (not always 7) for Target to be equal to 1, but for simplicity I created this reproducible code.
myDF2$Trial <- rep(c(1:9),each=10)
myDF2$Route <- rep(LETTERS[1:6], each=10, length=nrow(myDF2))

我想创建一个新列Random ，以便对于每个Trial and Route ，如果Target等于0，则Random中的值可以随机为1或0。重要的是，对于每个Trial和Route I结束由五个1和五个0组成（当Target等于1时， Random必须始终为1）。 以下代码有效，但是顺序看起来不是随机的。

library(plyr)
myDF3 <- myDF2 %>% group_by(Trial, Route) %>%
 mutate(Random = ifelse(myDF2$Target==0,sample(c(0,1),replace=T, prob=c(0.5,0.5)),1)) %>% as.data.frame()

结果就是这样：

Scene2  Target  Trial   Route   Random     #I would like something more random, just an example:
1       0       1       A       1          #0
2       0       1       A       0          #0
3       0       1       A       1          #0
4       0       1       A       0          #0
5       0       1       A       1          #0
6       0       1       A       0          #1
7       1       1       A       1          #1
8       0       1       A       0          #1
9       0       1       A       1          #1
10      0       1       A       0          #1
1       0       2       B       1          #1
2       0       2       B       0          #0
3       0       2       B       1          #1
4       0       2       B       0          #0
5       0       2       B       1          #1
6       0       2       B       0          #0
7       1       2       B       1          #1
8       0       2       B       0          #0
9       0       2       B       1          #1
10      0       2       B       0          #0
1       0       3       C       1          #1
2       0       3       C       0          #1
3       0       3       C       1          #0
4       0       3       C       0          #0
5       0       3       C       1          #1
6       0       3       C       0          #0
7       1       3       C       1          #1
8       0       3       C       0          #0
9       0       3       C       1          #1
10      0       3       C       0          #0
1       0       4       D       1          #1
2       0       4       D       0          #1
3       0       4       D       1          #1
4       0       4       D       0          #1
5       0       4       D       1          #0
6       0       4       D       0          #0
7       1       4       D       1          #1
8       0       4       D       0          #0
9       0       4       D       1          #0
10      0       4       D       0          #0

如何创建值1和0的更随机分配，但又满足五个1和五个0的要求？

任何建议将不胜感激。 谢谢。

Answer 1

期望：“ ...随机分配值1和0，但满足五个1和五个0的要求”

策略：这基本上是对“向量置换”的要求

 set.seed(123) # needed for reproducibility
 sample( c(rep(1,5),rep(0,5) ) )
 #[1] 1 0 1 0 0 1 0 0 1 1

您可能不应该在tidyverse中使用library(plyr) 。 它往往会产生模糊的错误。 加载tidyverse而不是plyr我得到：

myDF3 <- myDF2 %>% group_by(Trial, Route) %>%
                      mutate(Random = ifelse(Target==0,
                                    sample(c(rep(0,5),rep(1,5))), 
                                    rep(1,10) )) %>% 
                      as.data.frame()

我不确定这是不是想要的，尽管在Target == 0的情况下可以进行排列。 我不明白的是，是否正确分配了Target == 1的情况。 我当时以为您打算有10行的1，但这只能传递一行，而Random分配为1。