如何根據條件和出現次數分配R中的兩個值之一

Question

我有一個數據框DF2 。 這是我的數據框的簡短版本的可復制示例：

Scene2 = rep(c(1:10), times=9)
myDF2 <- data.frame(Scene2)
myDF2$Target <- rep(0,10, each=9)
myDF2$Target[myDF2$Scene2==7] <- 1 #actually, in my dataframe Scene2 could be equal to any number (not always 7) for Target to be equal to 1, but for simplicity I created this reproducible code.
myDF2$Trial <- rep(c(1:9),each=10)
myDF2$Route <- rep(LETTERS[1:6], each=10, length=nrow(myDF2))

我想創建一個新列Random ，以便對於每個Trial and Route ，如果Target等於0，則Random中的值可以隨機為1或0。重要的是，對於每個Trial和Route I結束由五個1和五個0組成（當Target等於1時， Random必須始終為1）。 以下代碼有效，但是順序看起來不是隨機的。

library(plyr)
myDF3 <- myDF2 %>% group_by(Trial, Route) %>%
 mutate(Random = ifelse(myDF2$Target==0,sample(c(0,1),replace=T, prob=c(0.5,0.5)),1)) %>% as.data.frame()

結果就是這樣：

Scene2  Target  Trial   Route   Random     #I would like something more random, just an example:
1       0       1       A       1          #0
2       0       1       A       0          #0
3       0       1       A       1          #0
4       0       1       A       0          #0
5       0       1       A       1          #0
6       0       1       A       0          #1
7       1       1       A       1          #1
8       0       1       A       0          #1
9       0       1       A       1          #1
10      0       1       A       0          #1
1       0       2       B       1          #1
2       0       2       B       0          #0
3       0       2       B       1          #1
4       0       2       B       0          #0
5       0       2       B       1          #1
6       0       2       B       0          #0
7       1       2       B       1          #1
8       0       2       B       0          #0
9       0       2       B       1          #1
10      0       2       B       0          #0
1       0       3       C       1          #1
2       0       3       C       0          #1
3       0       3       C       1          #0
4       0       3       C       0          #0
5       0       3       C       1          #1
6       0       3       C       0          #0
7       1       3       C       1          #1
8       0       3       C       0          #0
9       0       3       C       1          #1
10      0       3       C       0          #0
1       0       4       D       1          #1
2       0       4       D       0          #1
3       0       4       D       1          #1
4       0       4       D       0          #1
5       0       4       D       1          #0
6       0       4       D       0          #0
7       1       4       D       1          #1
8       0       4       D       0          #0
9       0       4       D       1          #0
10      0       4       D       0          #0

如何創建值1和0的更隨機分配，但又滿足五個1和五個0的要求？

任何建議將不勝感激。 謝謝。

Answer 1

期望：“ ...隨機分配值1和0，但滿足五個1和五個0的要求”

策略：這基本上是對“向量置換”的要求

 set.seed(123) # needed for reproducibility
 sample( c(rep(1,5),rep(0,5) ) )
 #[1] 1 0 1 0 0 1 0 0 1 1

您可能不應該在tidyverse中使用library(plyr) 。 它往往會產生模糊的錯誤。 加載tidyverse而不是plyr我得到：

myDF3 <- myDF2 %>% group_by(Trial, Route) %>%
                      mutate(Random = ifelse(Target==0,
                                    sample(c(rep(0,5),rep(1,5))), 
                                    rep(1,10) )) %>% 
                      as.data.frame()

我不確定這是不是想要的，盡管在Target == 0的情況下可以進行排列。 我不明白的是，是否正確分配了Target == 1的情況。 我當時以為您打算有10行的1，但這只能傳遞一行，而Random分配為1。