有没有办法在不使用 pd.DataFrame() function 的情况下创建 dataframe？

Question

我有一个 2D numpy 数组需要转换成 Pandas dataframe 类型。 但是，我不允许使用 pd.Dataframe() function。还有另一种方法可以实现吗？

该数组看起来像这样：[("Thu Feb 27 17:23:55", 276, 67140),("Sat Feb 29 05:47:36", 376, 54980)]

array.dtype 将返回：[("Date", "<U30"), ("ID", "<U30"), ("Payment", "<f8")]

Answer 1

不确定这是否适用，但您可以从我猜想的系列开始创建它：

import pandas as pd

df = pd.Series(arr[:, 0]).to_frame()
df[['col2', 'col3']] = arr[:, 1:]
df.columns = ['Date', 'ID', 'Payment']

当然，这仍然会通过to_frame()方法在底层使用pd.DataFrame 。