如何在 seaborn barplot 上绘制误差线？

Question

我有以下数据框：

data = {'Value':[6.25, 4.55, 4.74, 1.36, 2.56, 1.4, 3.55, 3.21, 3.2, 3.65, 3.45, 3.86, 13.9, 10.3, 15], 
        'Name':['Peter', 'Anna', 'Luke',
                 'Peter', 'Anna', 'Luke',
                 'Peter', 'Anna', 'Luke',
                 'Peter', 'Anna', 'Luke',
                 'Peter', 'Anna', 'Luke'],
        'Param': ['Param1', 'Param1', 'Param1', 
                 'Param2', 'Param2', 'Param2', 
                 'Param3', 'Param3', 'Param3', 
                 'Param4', 'Param4', 'Param4',
                 'Param5', 'Param5', 'Param5'],
        'error': [2.55, 1.24, 0, 0.04, 0.97, 0, 0.87, 0.7, 0, 0.73, 0.62, 0, 0, 0, 0]}
df = pd.DataFrame(data)

我想将误差条（在误差列中预定义）添加到条形图中，但我似乎无法正确获取 x 坐标？ 它显示 Param5 的错误Param5 ，但Param5没有错误？ 同样对于Luke ，没有错误，但在Param1中绘制了一个错误栏。

plt.figure()
ax = sns.barplot(x = 'Param', y = 'Value', data = df, hue = 'Name', palette = sns.color_palette('CMRmap_r', n_colors = 3))
x_coords = [p.get_x() + 0.5*p.get_width() for p in ax.patches]
y_coords = [p.get_height() for p in ax.patches]
plt.errorbar(x=x_coords, y=y_coords, yerr=df["error"], fmt="none", c= "k")

Answer 1

ax.patches中的条按hue值排序。 要以相同的顺序获取条形图和数据框，数据框可以先按Name排序，然后按Param排序：

from matplotlib import pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd

data = {'Value': [6.25, 4.55, 4.74, 1.36, 2.56, 1.4, 3.55, 3.21, 3.2, 3.65, 3.45, 3.86, 13.9, 10.3, 15],
        'Name': ['Peter', 'Anna', 'Luke',
                 'Peter', 'Anna', 'Luke',
                 'Peter', 'Anna', 'Luke',
                 'Peter', 'Anna', 'Luke',
                 'Peter', 'Anna', 'Luke'],
        'Param': ['Param1', 'Param1', 'Param1',
                  'Param2', 'Param2', 'Param2',
                  'Param3', 'Param3', 'Param3',
                  'Param4', 'Param4', 'Param4',
                  'Param5', 'Param5', 'Param5'],
        'error': [2.55, 1.24, 0, 0.04, 0.97, 0, 0.87, 0.7, 0, 0.73, 0.62, 0, 0, 0, 0]}
df = pd.DataFrame(data)
df = df.sort_values(['Name', 'Param'])

plt.figure()
ax = sns.barplot(x='Param', y='Value', data=df, hue='Name', palette='CMRmap_r')
x_coords = [p.get_x() + 0.5 * p.get_width() for p in ax.patches]
y_coords = [p.get_height() for p in ax.patches]
ax.errorbar(x=x_coords, y=y_coords, yerr=df["error"], fmt="none", c="k")
plt.show()

PS：请注意，默认情况下，列按字母顺序排序。 如果要保持原始顺序，可以通过pd.Categorical(df['Name'], df['Name'].unique())使列分类。

df = pd.DataFrame(data)
df['Name'] = pd.Categorical(df['Name'], df['Name'].unique())
df['Param'] = pd.Categorical(df['Param'], df['Param'].unique())
df = df.sort_values(['Name', 'Param'])