如何通过行 id 识别数据框列中的值而不是另一个数据框列中的值？

Question

如何通过行 id 识别数据框d2列c3中不在数据框d1列c1中的值？ 我的 which 函数在子设置时返回所有记录，如图所示。 我的要求是遵循这个子集结构，而不是有效value$field设计：

c1 <- c("A", "B", "C", "D", "E")
c2 <- c("a", "b", "c", "d", "e")

c3 <- c("A", "z", "C", "z", "E", "F")
c4 <- c("a", "x", "x", "d", "e", "f")

d1 <- data.frame(c1, c2, stringsAsFactors = F)
d2 <- data.frame(c3, c4, stringsAsFactors = F)

x <- unique(d1["c1"])
y <- d2[,"c3"]

id <- which(!(y %in% x) )  # incorrect, all row ids returned

我正在尝试查找 y 中指定列不包含 x 值的行的 id

Answer 1

我相信setdiff会在这里工作。 我看到z和F是你想要的，对吧？ 它们不在d1[,"c1"]但在d2[,"c3"]

includes <- setdiff(d2[,"c3"], d1[,"c1"])

d2_new <- d2[d2[,"c3"] %in% includes,]

d2_new$id <- rownames(d2_new)
d2_new

# or 

ids <- rownames(d2[d2[,"c3"] %in% includes,])

输出

d2_new

#  c3 c4 id
#2  z  x  2
#4  z  d  4
#6  F  f  6

ids
#[1] "2" "4" "6"