Pandas 数据透视表 - 向多索引表添加小计

Question

我有一个结构如下的数据表：

姓名	卡片	付款编号	数量
约翰·多伊	t077	7312637	54
约翰·多伊	t077	1323131	34
简·多伊	s044	1231321	13
约翰·多伊	j544	4634564	53

我想要实现的输出是具有类似格式的数据透视表：

姓名	交易数量	和
约翰·多伊	3	141
--- t077	2	88
--- j544	1	53
简·多伊	1	13
--- s044	1	13

请记住：

• 付款 ID 唯一标识交易（表中的每一行）
• 每个名称都可以使用一张或多张卡进行一次或多次交易

我尝试使用pandas pivot_table，但是我找不到一种方法来按我想要的方式构造数据（包括每个名称的小计），我只能使用名称和卡片分组

pd.pivot_table(df, values='Amount', index=['Name','Card'], aggfunc=(np.sum, len))

对不起，桌子上的格式很差，我的降价技能非常有限。

对此有什么帮助吗？

Answer 1

数据透视表是一个很好的方法，试试：

table = pd.pivot_table(
    df, 
    values=['Amount'],
    index=['Name', 'Card'],
    aggfunc=['count', 'sum'],
)

# Adds subtotals, and sorts:
pd.concat([
    d.append(d.sum().rename((k, 'Total')))
    for k, d in table.groupby(level=0)
]).sort_index(ascending=[False, True])

输出：

                count    sum
               Amount Amount
Name     Card
Joe Doe  Total      3    141
         j544       1     53
         t077       2     88
Jane Doe Total      1     13
         s044       1     13

小计参考： 链接。