Pandas 數據透視表 - 向多索引表添加小計

Question

我有一個結構如下的數據表：

姓名	卡片	付款編號	數量
約翰·多伊	t077	7312637	54
約翰·多伊	t077	1323131	34
簡·多伊	s044	1231321	13
約翰·多伊	j544	4634564	53

我想要實現的輸出是具有類似格式的數據透視表：

姓名	交易數量	和
約翰·多伊	3	141
--- t077	2	88
--- j544	1	53
簡·多伊	1	13
--- s044	1	13

請記住：

• 付款 ID 唯一標識交易（表中的每一行）
• 每個名稱都可以使用一張或多張卡進行一次或多次交易

我嘗試使用pandas pivot_table，但是我找不到一種方法來按我想要的方式構造數據（包括每個名稱的小計），我只能使用名稱和卡片分組

pd.pivot_table(df, values='Amount', index=['Name','Card'], aggfunc=(np.sum, len))

對不起，桌子上的格式很差，我的降價技能非常有限。

對此有什么幫助嗎？

Answer 1

數據透視表是一個很好的方法，試試：

table = pd.pivot_table(
    df, 
    values=['Amount'],
    index=['Name', 'Card'],
    aggfunc=['count', 'sum'],
)

# Adds subtotals, and sorts:
pd.concat([
    d.append(d.sum().rename((k, 'Total')))
    for k, d in table.groupby(level=0)
]).sort_index(ascending=[False, True])

輸出：

                count    sum
               Amount Amount
Name     Card
Joe Doe  Total      3    141
         j544       1     53
         t077       2     88
Jane Doe Total      1     13
         s044       1     13

小計參考： 鏈接。