从 API 源（嵌套字典）中提取值

Question

我试图只提取数据框中的日期和棉花值。 我对 pd.json_normalize / pd.DataFrame.from_dict 的尝试没有奏效......

例子：

 {'data': {'success': True,
  'timeseries': True,
  'start_date': '2021-06-01',
  'end_date': '2022-05-01',
  'base': 'USD',
  'rates': {'2021-09-22': {'USD': 1, 'COTTON': 1.0994505494505},
   '2021-09-23': {'USD': 1, 'COTTON': 1.0876304347826},
   '2021-09-24': {'USD': 1, 'COTTON': 1.0877934782609},
   '2021-09-25': {'USD': 1},
   '2021-09-26': {'USD': 1, 'COTTON': 1.0876304347826},
   '2021-09-27': {'USD': 1, 'COTTON': 1.0874347826087},
...
   '2022-05-01': {'USD': 1, 'COTTON': 0.64516129032258}},
  'unit': 'per lb'}}

预期结果 ：

日期	棉花_价格
2021-09-23	1.0876304347826
2021-09-24	1.0877934782609
...	...

Answer 1

创建一个函数来解析您的 api 响应：

def response_to_df(response):
    column = {'date':[], 'cotton':[]}
    for date, rate in dic['data']['rates'].items():
        column['date'].append(date)
        column['cotton'].append(rate['COTTON'])
    return pd.DataFrame(column)

Answer 2

data = [[key, value.get('COTTON')] for key,value in response['data']['rates'].items()]
df = pd.DataFrame(data, columns=['Date', 'Cotton_prices'])

结果：

日期	棉花价格
2021-09-22	1.09945
2021-09-23	1.08763
2021-09-24	1.08779
2021-09-25	楠
2021-09-26	1.08763
2021-09-27	1.08743
2022-05-01	0.645161