如何使用熊猫检查时间序列是否属于去年？

Question

我正在制作一个应用程序，用户可以在其中上传他们的时间序列 CSV 数据。 我希望用户总是上传去年的数据（在 2022 年，时间序列应该是 2021 年；在 2023 年，数据应该是 2022 年等等）因为我必须检查数据是否来自最后年与否。

有没有一种方法可以在读取 csv 时使用 pandas 进行检查（我通过执行pd.read_csv(my_file)读取 csv ）？

时间序列样本

                 dates   values
0  2021-01-01 01:00:00  371.428
1  2021-01-01 02:00:00  390.194
2  2021-01-01 03:00:00  349.924
3  2021-01-01 04:00:00  342.886
4  2021-01-01 05:00:00  331.157
.
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8779  2021-12-31 20:00:00  515.307
8780  2021-12-31 21:00:00  432.811
8781  2021-12-31 22:00:00  421.082
8782  2021-12-31 23:00:00  394.886
8783  2022-01-01 00:00:00  373.773

最后一行将始终是当前年份的00:00

Answer 1

我认为不，需要先读取值。 您可以先将值转换为 DataFrame，然后通过Series.dt.year与Timestamp.year减去1比较年份，并测试所有值是否匹配使用Series.all ：

df = pd.read_csv(my_file, parse_dates=['dates'])
test = df['dates'].dt.year.iloc[:-1].eq(pd.Timestamp('now').year - 1).all()