如何按条件将值列移动到另一列？

Question

我有一个 dataframe：

EMAIL NAME COUNTRY

如果EMAIL有错误，我需要将 email 地址移动到 EMAIL 列，如下所示：

EMAIL NAME        COUNTRY
Oleg  p@gmail.com  UA

我知道有apply() function 调用自定义验证 function 作为正则表达式。

我想知道如何迭代每一行中的所有列并移动列值，如果它是 email 并且在另一列中找到？

我想我可以用这个找到电子邮件：

df[df.apply(lambda row: row.astype(str).str.contains("@", case=False).any(), axis=1)].values

我需要像这样获取索引行和值：

index_row   column_index   value
0           1               p@gmail.com

然后我必须将找到的值 dataframe 连接到列EMAIL

Answer 1

def myfunc(x):
  
    for idx in range(len(x)):
        col = str(x[idx])
        # check if column value has @ character in it
        if '@' in str(col):
            return f'{idx} , {x[idx]}'
            
df['Email'] = df.apply(myfunc, axis=1)
df['index'] = df['Email'].fillna('').apply(lambda x: x.split(',')[0])

** 这仅在一行中只有一个 email 列时有效。