如何在条件中使用列的滞后值填充 Pandas 中的另一列

Question

我有一个如下表：

我想用以下逻辑创建另一列（Check2）：

• 如果 Check1 ==0 则 Check2 = A
• 否则 Check2 = Check2(滞后值) - B(滞后) - C(滞后)

预期的 Output 应该如下所示 -

我已经写了下面的代码，但是对于 50000 条记录需要很长时间（以小时为单位），请帮助

for i in range(len(df)): 
            if df.loc[i,'Check1'] == 0:
                df.loc[i,'Check2'] = df.loc[i,'Volume']
            else:
                df.loc[i,'Check2'] = df.loc[i-1,'Check2'] - df.loc[i-1,'B'] -df.loc[i-1,'C']

Answer 1

您正在搜索： .shift() function。 它做你想做的事