如何在條件中使用列的滯后值填充 Pandas 中的另一列

Question

我有一個如下表：

我想用以下邏輯創建另一列（Check2）：

• 如果 Check1 ==0 則 Check2 = A
• 否則 Check2 = Check2(滯后值) - B(滯后) - C(滯后)

預期的 Output 應該如下所示 -

我已經寫了下面的代碼，但是對於 50000 條記錄需要很長時間（以小時為單位），請幫助

for i in range(len(df)): 
            if df.loc[i,'Check1'] == 0:
                df.loc[i,'Check2'] = df.loc[i,'Volume']
            else:
                df.loc[i,'Check2'] = df.loc[i-1,'Check2'] - df.loc[i-1,'B'] -df.loc[i-1,'C']

Answer 1

您正在搜索： .shift() function。 它做你想做的事